อัลกอริธึมควอนตัมใหม่สามารถจัดการกับวิทยาศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังการสังเคราะห์ด้วยแสงได้ในวันหนึ่ง และจะนำ Wavepacket Generator มาสู่ Qiskit

อัลกอริธึมควอนตัมใหม่สามารถจัดการกับวิทยาศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังการสังเคราะห์ด้วยแสงได้ในวันหนึ่ง และจะนำ Wavepacket Generator มาสู่ Qiskit

เครดิตฟรี

การแก้ปัญหาที่ยากมักจะต้องพัฒนาเครื่องมือคำนวณใหม่ แต่เมื่อเครื่องมือเหล่านั้นมีอยู่แล้ว นักวิทยาศาสตร์คนอื่นๆ สามารถใช้เครื่องมือเหล่านี้ในการแก้ปัญหาของตนเองได้ หนึ่งในเครื่องมือเหล่านั้นจะมาใน Qiskit ในไม่ช้า

สล็อต

นักวิจัยของ IBM Quantum กำลังศึกษาวิธีจำลองกระบวนการที่ไม่ใช่อะเดียแบติกอย่างรวดเร็ว ซึ่งคุณไม่สามารถอธิบายสถานะทางนิวเคลียร์และอิเล็กทรอนิกส์ของโมเลกุลแยกกันได้ — บนคอมพิวเตอร์ควอนตัม กระบวนการเหล่านี้สร้างกลไกทางกายภาพภายใต้การสังเคราะห์ด้วยแสงและเซลล์แสงอาทิตย์ แต่ยากสำหรับคอมพิวเตอร์แบบคลาสสิกที่จะรับมือ ทีมงานที่ IBM Research Europe ในเมืองซูริกได้คิดค้นอัลกอริทึมที่วันหนึ่งอาจทำให้คอมพิวเตอร์ควอนตัมได้เปรียบในการจำลองกระบวนการเหล่านี้ อัลกอริธึมนั้นซับซ้อนเกินไปเล็กน้อยที่จะทำงานบนอุปกรณ์ในปัจจุบัน แต่การพัฒนามันจำเป็นต้องมีเครื่องกำเนิดเวฟแพ็คเก็ตแบบเกาส์เซียนที่จะปรากฏใน Qiskit ที่กำลังจะวางจำหน่าย
มีปัญหาอะไร?
การทำความเข้าใจพลวัตของโมเลกุลมักอาศัยเครื่องมือที่เรียกว่าการประมาณบอร์น-ออพเพนไฮเมอร์ (BO) การประมาณค่า BO จะถือว่า Hamiltonian ของระบบ ซึ่งเป็นตัวดำเนินการที่อธิบายพลังงาน เป็นผลรวมของคำศัพท์อิสระเพื่ออธิบายแต่ละส่วนต่างๆ ของระบบ ด้วยระบบที่มีนิวเคลียสและอิเล็กตรอน การประมาณ BO จะช่วยให้คุณสามารถแก้สมการชโรดิงเงอร์ของระบบ ซึ่งเป็นสมการที่ใช้แฮมิลตันในการคำนวณฟังก์ชันคลื่นของระบบ โดยแบ่งออกเป็นสองส่วน: ครั้งเดียวสำหรับอิเล็กตรอน ทำให้เกิดฟังก์ชันพลังงานศักย์ ที่นิวเคลียสสัมผัส แล้วก็อีกครั้งสำหรับนิวเคลียส ซึ่งตอนนี้ได้รวมเอาศักยภาพใหม่ แต่การประมาณค่า BO จะแยกออกจากกันสำหรับกระบวนการที่ไม่ใช่อะเดียแบติก
กระบวนการเหล่านี้สามารถเกิดขึ้นได้เมื่อโฟตอนกระตุ้นโมเลกุลเช่นเดียวกับการสังเคราะห์ด้วยแสง และรวมถึงระยะการมีเพศสัมพันธ์ขนาดใหญ่ระหว่างนิวเคลียสและอิเล็กตรอน โดยพื้นฐานแล้ว คุณไม่สามารถแยกพวกมันออกจากกันได้ คำศัพท์ใหม่เหล่านี้ปรากฏขึ้นอันเป็นผลมาจากแหล่งพลังงานที่มีศักยภาพอื่นเข้าสู่สมการ เช่น ความเป็นไปได้ที่ระบบจะเข้าสู่สถานะตื่นเต้นอันเป็นผลมาจากโฟตอน หากคุณจินตนาการถึงแหล่งพลังงานศักย์ทั้งสองอย่างบนกราฟของพลังงานเทียบกับตำแหน่ง พวกมันจะตัดกัน มีแนวทางล้ำสมัยที่พยายามจำลองพฤติกรรมของระบบเหล่านี้บนคอมพิวเตอร์แบบคลาสสิก แต่จะสูญเสียความแม่นยำไปเมื่อใช้งานนานขึ้น และคอมพิวเตอร์แบบคลาสสิกไม่มีพลังเพียงพอที่จะเรียกใช้การจำลองเหล่านี้สำหรับโมเลกุลขนาดใหญ่
“เนื่องจากการประมาณค่า BO มักจะช่วยลดความซับซ้อนของการคำนวณ กระบวนการที่ไม่ใช่อะเดียแบติกที่รวดเร็วจึงกลายเป็นความซับซ้อนหรือยากสำหรับคอมพิวเตอร์คลาสสิก” Pauline Ollitrault ผู้เขียนคนแรกของการศึกษาจาก IBM Research Europe กล่าว
อัลกอริทึมใหม่
ในการคิดเกี่ยวกับปัญหานี้ เช่น นักเคมีควอนตัม ลองนึกภาพการสั่นสะเทือนของนิวเคลียสเป็นแพ็กเก็ตคลื่นแบบเกาส์เซียน ซึ่งเป็นเส้นโค้งรูประฆังแสดงความน่าจะเป็นที่คุณจะวัดค่าที่กำหนด ในตอนนี้ ลองนึกภาพว่าอิเล็กตรอนสร้างศักย์ฮาร์มอนิกอย่างง่าย หรือพาราโบลาที่หันขึ้นด้านบนซึ่งมีฐานอยู่บนกราฟ (แต่คุณสามารถแทนที่สิ่งนี้ด้วยพหุนามใดก็ได้) แพ็คเก็ตเวฟมักจะถูกวัดในพื้นที่นั้นที่ด้านล่าง ซึ่งแสดงถึงความยาวพันธะสมดุล กระดาษ 2,008จินตนาการว่าคุณสามารถ map การติดตั้งดังกล่าวในคอมพิวเตอร์ควอนตัมซึ่งแต่ละรัฐพื้นฐานในการลงทะเบียน qubit หมายถึงตำแหน่งที่แตกต่างกันไปตามกราฟและอนุญาตให้มันจะพัฒนาขึ้นบนพื้นฐานของบางแฮมิลตัน อัลกอริทึมนี้มาพร้อมกับข้อได้เปรียบเชิงควอนตัม; คอมพิวเตอร์แบบคลาสสิกจะต้องเข้ารหัสแต่ละตำแหน่งที่เป็นไปได้บนกราฟนั้นแยกกัน แต่กระดาษนั้นแสดงให้เห็นว่าคุณสามารถเข้ารหัสตำแหน่ง 2^n ได้เพียง n qubits ซึ่งแสดงถึงการเร่งความเร็ว
เอกสารฉบับใหม่นี้ ซึ่งเผยแพร่บน arXivได้ขยายขอบเขตของอัลกอริทึมที่นำเสนอในบทความปี 2008 สำหรับกระบวนการที่ไม่ใช่อะเดียแบติกเหล่านั้น ทีนี้ เพิ่มพาราโบลาอันที่สองด้วยฐานที่สูงกว่าที่ตัดกับอันแรก พาราโบลาที่สองนี้เป็นสิ่งที่ทำให้ปัญหาเป็นกระบวนการที่ไม่ใช่อะเดียแบติก และแสดงถึงพื้นผิวพลังงานเพิ่มเติมที่อาจเกิดขึ้นจากโครงสร้างอิเล็กทรอนิกส์ ศักย์และพลังงานจลน์ไม่ได้เล่นด้วยกันอย่างดี เนื่องจากอันหนึ่งเป็นฟังก์ชันของตำแหน่งและอีกอันเป็นฟังก์ชันของโมเมนตัม และหลักการความไม่แน่นอนของไฮเซนเบิร์กไม่อนุญาตให้คุณวัดทั้งสองอย่างได้อย่างแม่นยำ ดังนั้นอัลกอริทึมจึงต้องใช้เครื่องจักรทางคณิตศาสตร์บางอย่างเพื่อให้ระบบพัฒนาได้ทันท่วงที บางทีสิ่งสำคัญที่สุดคือ ทีมงานยังได้พัฒนาตัวดำเนินการควอนตัมที่อธิบายการมีเพศสัมพันธ์ซึ่งช่วยให้เวฟแพ็คเก็ตสามารถข้ามไปมาระหว่างเส้นโค้งทั้งสองได้ ในขณะที่ qubit เสริมจะติดตามว่าเวฟแพ็กเก็ตอยู่บนโค้งหนึ่งหรือโค้งสอง
สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าอัลกอริธึมนี้เป็นภาพสำหรับคอมพิวเตอร์ควอนตัมในอุดมคติ โปรเซสเซอร์ควอนตัมในปัจจุบันจะไม่อยู่ในควอนตัมนานพอที่จะรันได้ และถึงแม้ว่าจะมีคอมพิวเตอร์ควอนตัมอยู่ คุณก็ไม่สามารถเรียกใช้อัลกอริธึมนี้ได้ โครงสร้างอิเล็กทรอนิกส์ดูไม่เหมือนพาราโบลาธรรมดาในชีวิตจริง อันที่จริง พาราโบลาที่ใช้ในกระดาษนั้นเป็นตัวแทนของพื้นผิวพลังงานศักย์จริงที่กำหนดโดยโครงสร้างอิเล็กทรอนิกส์ของโมเลกุล Artur Izmaylov รองศาสตราจารย์ด้านฟิสิกส์เคมีแห่งมหาวิทยาลัยโตรอนโตกล่าวว่า “คุณต้องคำนวณทางเคมีควอนตัมเพื่อให้ได้พื้นผิวพลังงานที่อาจเกิดขึ้น” ไดอะแกรมที่แสดงถึงศักยภาพที่เกิดจากโครงสร้างอิเล็กทรอนิกส์ นี่คือประเภทของการคำนวณที่นักวิจัยของ IBM ดำเนินการกับคอมพิวเตอร์ควอนตัมกลับไปในปี 2017 อิซเมย์ลอฟรู้สึกว่าการคำนวณโครงสร้างอิเล็กทรอนิกส์เหล่านี้เป็นชิ้นส่วนที่สำคัญไม่แพ้กันของปริศนา และเป็นชิ้นส่วนที่ยังหาคำตอบไม่ได้ทั้งหมด
มีอะไรใหม่ใน Qiskit
อัลกอริธึมใหม่นี้อาจใช้ไม่ได้กับคอมพิวเตอร์ควอนตัมในปัจจุบัน แต่ทีมซูริคได้พัฒนาเครื่องจักรชิ้นใหม่ที่สำคัญ ซึ่งจะปรากฏในการเปิดตัวเคมีควอนตัมสำหรับ Qiskit ในไม่ช้า ทีมงานได้สร้างเวฟแพ็กเก็ตแบบเกาส์เซียนเหล่านี้บนอุปกรณ์ ibmq_london 5-qubit โดยใช้อัลกอริธึม VQEจำลองแบบคลาสสิกเพื่อสร้างมุมที่เหมาะสมที่สุดสำหรับฟังก์ชันเกาส์เซียน จากนั้นใช้ชุดเกท R_y และ CNOT เพื่อสร้างเวฟแพ็กเก็ตจริง Ollitrault กล่าวว่านี่อาจเป็นครั้งแรกที่นักวิทยาศาสตร์ได้สร้าง wavepackets เหล่านี้โดยใช้ฮาร์ดแวร์จริง
เครื่องกำเนิด wavepacket แบบเกาส์เซียนยังไม่พร้อมใช้งาน แต่จะเป็นส่วนหนึ่งของแพ็คเกจเคมี Qiskit ที่กำลังจะมีขึ้นเนื่องจากนักพัฒนาเคมีควอนตัมของ IBM ทำงานเพื่อปล่อยอัลกอริธึมที่ทำงานในครั้งแรกแทนที่จะเป็นรูปแบบเชิงควอนตัมที่สองของกลศาสตร์ควอนตัม การหาปริมาณครั้งที่สองเกี่ยวข้องกับระบบของอนุภาคที่เหมือนกัน โดยที่อนุภาคจำนวนหนึ่งเติมแต่ละสถานะที่เป็นไปได้ และอนุภาคเข้าหรือออกจากสถานะเหล่านี้ผ่านตัวดำเนินการสร้างและการทำลายล้าง และมีการทำแผนที่เชิงตรรกะระหว่างระบบนี้กับควอนตัมของคอมพิวเตอร์ควอนตัม การหาปริมาณครั้งแรกเป็นวิธีคิดเชิงสัญชาตญาณเกี่ยวกับอนุภาคเดี่ยว โดยที่ตัวดำเนินการถูกเขียนเป็นฟังก์ชันของโมเมนตัมและตำแหน่ง ฟังก์ชันเคมี Qiskit ใหม่เหล่านี้จะทำหน้าที่ในพื้นที่ทางกายภาพที่แสดงโดยสถานะ qubit
การสร้างแบบจำลองไดนามิกของระบบควอนตัมเป็นสิ่งที่ท้าทาย แม้ว่าคุณจะใช้อุปกรณ์ควอนตัมในการทำสิ่งนี้ เนื่องจากอุปกรณ์ควอนตัมในปัจจุบันยังคงมีเสียงดังและเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย แต่ยุคปัจจุบันของการคำนวณควอนตัมเป็นหนึ่งในการค้นพบ ซึ่งการแสวงหาคำตอบของปัญหาก็หวังว่าจะสร้างคำตอบและเครื่องมือใหม่ๆ ตามมา ทีมงานอยู่ระหว่างการพัฒนาอัลกอริธึมใหม่เพื่อจำลองปัญหาเคมีควอนตัมซึ่งหวังว่าจะได้เปรียบเหนือคอมพิวเตอร์คลาสสิก หากเราพัฒนาและเรียนรู้ที่จะใช้เครื่องมือเหล่านี้ในตอนนี้ เครื่องมือเหล่านี้อาจมีประโยชน์ในอนาคตเมื่อมีอุปกรณ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการเรียกใช้อัลกอริทึมของเรา

สล็อตออนไลน์

ทีมแรกทำงานเพื่อสอนตนเองเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมด้วย Qiskit และติดตั้งซอฟต์แวร์ที่จำเป็นทั้งหมด บางคนเคยเล่นควอนตัมคอมพิวติ้งและ Qiskit มาก่อน แต่บางคนยังใหม่ต่อวงการนี้ Paola Frunzio นักเรียนมัธยมต้นจากโรงเรียน Hopkins School ใน Connecticut ได้จัดทีมของเธอร่วมกับเพื่อนร่วมชั้น Nana Dondorful-Amos และ Amy Zhang ที่สนใจเพียงแค่โอกาสในการเรียนรู้เกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ควอนตัมและการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ พวกเขาเข้าร่วมโดย Ph.d Student Klaara Viisanen จาก Aalto University ในฟินแลนด์ซึ่งเพิ่งย้ายมาที่ New Haven และ Bruce Seymour ผู้ร่วมก่อตั้ง บริษัท พัฒนาแอพใน New Haven ชื่อ MEA Mobile
“ในตอนแรกมันยากนิดหน่อยที่จะตามให้ทัน เนื่องจากเราไม่มีประสบการณ์ในการเขียนโค้ดมากเท่ากับ Klaara และ Bruce” Zhang อธิบาย แต่ทั้งทีมยังใหม่ต่อการคำนวณควอนตัม และใช้โอกาสนี้จัดเซสชันการเรียนรู้ผ่านวิดีโอที่พวกเขาจะสอนอัลกอริทึมที่พวกเขาได้เรียนรู้ให้กันและกัน “พวกเราทุกคนต่างก็มีส่วนร่วมในจำนวนเงินเท่ากัน” จางกล่าว
การทำงานร่วมกันจากระยะไกลทำให้เกิดความท้าทายที่ไม่เหมือนใครซึ่งจะไม่เกิดขึ้นในงานแฮ็กกาธอนทั่วไปเมื่อคุณถูกขังไว้ด้วยกันในห้องต่างๆ ทีมใช้แอปอย่าง Skype และ Zoom เพื่อจัดระเบียบ ในบางกรณี เพื่อนจากชมรมคอมพิวเตอร์ควอนตัมของมหาวิทยาลัยเดียวกันได้จัดการกับปัญหาที่พวกเขาคุ้นเคย แต่ในคนอื่นๆ นั้น เพื่อนร่วมทีมก็กระจายไปทั่วโลก กฎของ Summer Jam กำหนดให้ผู้เข้าร่วมทุกคนต้องอาศัยอยู่ในหรือเข้าเรียนในโรงเรียนในภูมิภาคที่กำหนด แต่หนึ่งในสมาชิกของทีม Ube Pancake อยู่ในประเทศจีนในช่วงที่มีการแข่งขัน
“มีเวลาต่างกัน 12 ชั่วโมง” Catherine Liang นักศึกษาระดับปริญญาตรีที่ Duke กล่าว “เราต้องทำงานในช่วงกลางวันแล้วจึงเปลี่ยนไปใช้เขาเพื่อที่เขาจะได้ทำงานในช่วงเวลานั้น” แม้ว่าการเผชิญหน้าจะจำกัด แต่ทีมก็ยังได้รับการกล่าวถึงอย่างมีเกียรติในแผนก North Carolina สำหรับโครงการการเรียนรู้เชิงลึกควอนตัมของพวกเขา
มีความท้าทายทั่วไปในการแฮ็กกาธอนเช่นกัน เช่น การเริ่มต้นและใช้งานโค้ด “มีหลายครั้งที่โค้ดใช้ไม่ได้ผล และเราก็ต้องพยายามจนถึง 11 อย่าง” Khallil Guy ผู้ฝึกงานภาคฤดูร้อนที่ Fermilab และนักศึกษาระดับปริญญาตรีที่ Fisk University จากทีม 16QubitsAndADream กล่าว “แต่เราจะกลับมาในวันรุ่งขึ้นเพื่อลองอีกครั้งและในที่สุดก็หาทางออกอื่น” ท้ายที่สุด การเข้าร่วมแฮ็กกาธอนทางไกลที่กระจายออกไปเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์แทนที่จะเป็น 24 ชั่วโมงนั้นมีประโยชน์บางอย่าง
[NPC4]Ryan Levy นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาจาก University of Illinois at Urbana-Champaign และสมาชิกทีม QuarantineQbits ที่ชนะมิดเวสต์ Division กล่าวว่า “ฉันนอนหลับได้ดีกว่าปกติในงาน Hackathon ทั่วไป”
แต่สัปดาห์ของการทำงานได้รับผลตอบแทน ทีมจากไปด้วยความรู้ที่เพิ่งค้นพบเกี่ยวกับการคำนวณควอนตัมและความสามารถในการสร้างเครื่องมือใหม่ ๆ ด้วย Qiskit รวมถึงเพื่อนใหม่และการเชื่อมต่อไปยังนักพัฒนาควอนตัมรายอื่น ๆ ในพื้นที่ของพวกเขาโดยไม่ต้องออกจากบ้าน บางคนถึงกับดำเนินโครงการต่อไป และแน่นอน สี่ทีมที่ชนะโชคกลับบ้านด้วยเงิน $500 ไม่ว่าชัยชนะจะเป็นเป้าหมายหลักหรืออะไรก็ตาม
“ฉันเพิ่งมีสัปดาห์ที่สนุกสนานกับเพื่อน ๆ ของฉัน” Madeline Hunt ผู้สำเร็จการศึกษาด้านธรณีฟิสิกส์จาก UNC Chapel Hill และสมาชิกของ Quantum Ducks ผู้ชนะแผนก North Carolina กล่าว “ฉันคิดว่าเราทุกคนมีความกระตือรือร้นและมีแรงจูงใจและสามารถบรรลุเป้าหมายทั้งหมดที่เราวางไว้ในการพบกันครั้งแรกของเรา”
นี่เป็นเพียงงาน Summer Jams สี่รายการแรก แต่ขณะนี้การวางแผนสำหรับกิจกรรมในเดนเวอร์ ลอนดอน และดับลินกำลังดำเนินการอยู่ คุณสามารถโฮสต์ของคุณเองได้ – ข้อกำหนดเพียงอย่างเดียวคือผู้เข้าร่วม 40 คนในพื้นที่ของคุณที่สนใจทดลองใช้ Qiskit ขอแนะนำให้ทั้งผู้เริ่มต้นและผู้เชี่ยวชาญเข้าร่วม
จางกล่าวว่า: “สำหรับคนที่สนใจในด้านการคำนวณควอนตัมแต่ไม่รู้สึกว่าตนเองมีความสามารถในการเข้ารหัส ฉันขอบอกว่าแค่ลงมือทำ”
การเพิ่มประสิทธิภาพ
ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพเกิดขึ้นในทุกด้านของธุรกิจและวิทยาศาสตร์: จากการขนส่งด้านการดูแลสุขภาพการจัดลำดับ DNAไปจนถึงการสร้างสมดุลของเครือข่ายไฟฟ้า. ในหลายกรณีที่เกี่ยวข้อง การค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุดนั้นยากจะแก้ไขได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับปัญหาการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดแบบผสมผสาน เช่น ตัวอย่างข้างต้น ซึ่งจำนวนของวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้จะเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณตามขนาดของปัญหา ดังนั้น เรามักจะต้องพึ่งพาการประมาณหรือการวิเคราะห์พฤติกรรมเพื่อหาวิธีแก้ปัญหาที่สมเหตุสมผล ดังนั้นจึงมีศักยภาพที่สำคัญสำหรับการปรับปรุงเพิ่มเติม ซึ่งอาจนำไปสู่คุณภาพที่สูงขึ้น ความเสี่ยงที่ลดลง และความต้องการทรัพยากรที่ลดลงสำหรับการใช้งานจำนวนมาก ดังนั้นจึงมีความพยายามอย่างมากในการปรับปรุง และพัฒนาอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมใหม่เพื่อเร่งการคำนวณและปรับปรุงคุณภาพของโซลูชัน
การเพิ่มประสิทธิภาพควอนตัม
มีการเสนออัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพควอนตัมจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ คอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทนต่อความผิดพลาดได้พิสูจน์แล้วว่าเพิ่มความเร็วเหนืออัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพแบบคลาสสิก ส่วนอื่นๆ ที่อาจใช้ได้แล้วในอุปกรณ์ระยะใกล้ มีแนวโน้มว่าฮิวริสติกที่มีแนวโน้มว่าจะได้ผลดีกว่าการประมาณแบบคลาสสิก ขั้นตอนวิธีการดังกล่าวได้รับการแสดงให้เห็นบนอุปกรณ์ควอนตัมที่แท้จริงสำหรับปัญหาที่เกิดขึ้นเป็นตัวอย่างเล็ก ๆ เช่นพับโปรตีน , การเพิ่มประสิทธิภาพของผลงาน และการตั้งถิ่นฐานการทำธุรกรรม. ตัวอย่างเหล่านี้ให้มุมมองเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับแอพพลิเคชั่นจำนวนมากที่การเพิ่มประสิทธิภาพควอนตัมอาจส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวงในอนาคตเมื่ออุปกรณ์ควอนตัมพร้อมใช้งานในระดับที่ต้องการ
[NPC5]การเพิ่มประสิทธิภาพควอนตัมด้วย Qiskit
วันนี้ เราประกาศเปิดตัวโมดูลการเพิ่มประสิทธิภาพใหม่ใน Qiskit ซึ่งผสมผสานแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดจากการเพิ่มประสิทธิภาพแบบคลาสสิกกับอัลกอริธึมควอนตัมที่ล้ำสมัยเพื่อให้สามารถสร้างต้นแบบได้อย่างรวดเร็ว สนับสนุนการศึกษา และเพิ่มการวิจัยที่ล้ำสมัย โมดูลใหม่เป็นครั้งแรกของชนิด และได้รับการพัฒนาโดยนักวิจัยของไอบีเอ็มควอนตัมเช่นเดียวกับผู้ร่วมสมทบจากชุมชนของเรามาเปิดมีการรับรู้ของเราเป็นพิเศษกับไอบีเอ็มควอนตัมเครือข่ายทำงานร่วมกันที่JPMorgan Chase